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【13356251977】、【13356251977】。 浙江省,麗水市 2022年，麗水市生產(chǎn)總值（GDP）1830.87億元，比上年增長4.0%，其中，產(chǎn)業(yè)增加值117.71億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值705.91億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值1007.25億元，分別增長4.4%、4.3%和3.9%。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為6.4:38.6:55.0。人均GDP為72812元，比上年增長3.9%。
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浙江麗水成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一種常用的數(shù)據(jù)降維技術(shù)，用于將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維表示，同時保留數(shù)據(jù)的主要信息。它通過線性變換將原始數(shù)據(jù)投影到一個新的坐標(biāo)系中，使得投影后的數(shù)據(jù)具有 的方差。這些新的坐標(biāo)軸被稱為主成分，它們是原始數(shù)據(jù)的線性組合。
成分分析的步驟如下：
標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得每個特征的均值為0，方差為1。
計算協(xié)方差矩陣：計算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣。
計算特征值和特征向量：對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解，得到特征值和對應(yīng)的特征向量。
選擇主成分：根據(jù)特征值的大小，選擇前k個特征值對應(yīng)的特征向量作為主成分。
數(shù)據(jù)投影：將原始數(shù)據(jù)投影到選定的主成分上，得到降維后的數(shù)據(jù)。
成分分析可以用于數(shù)據(jù)降維、浙江麗水同城特征提取和數(shù)據(jù)可視化等任務(wù)。它可以幫助我們理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系，減少數(shù)據(jù)的維度，提高模型的效果和計算效率。
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