影響柴油發(fā)電機燃油消耗率的5點因素與對應措施 柴油發(fā)電機以其熱效率高、結(jié)構緊湊、機動性強、運行維護簡便等優(yōu)點成為了重要的動力機械。這一熱能機械，既使節(jié)約百分之一的燃料也會帶來巨大的經(jīng)濟效益。因此，降低柴油發(fā)電機的燃油消耗一直是企業(yè)追求的目標。本公司根據(jù)這一問題重點分析了影響柴油發(fā)電機燃油消耗率的原因，提出了降低燃油消耗率的措施。 影響柴油發(fā)電機燃油消耗率的因素與措施： 1.柴油發(fā)電機運行組織是否合理對柴油發(fā)電機的燃油消耗有很大影響，運行組織不合理能造成柴油發(fā)電機周轉(zhuǎn)率低，有火停留時間長，燃油的無功消耗占總清耗量的比重大，顯然不合理的柴油發(fā)電機運用方式是燃油無功消耗的根源。措施：完善運行方式合理調(diào)配和使用柴油發(fā)電機減少待發(fā)時間和單機走行時間提高柴油發(fā)電機利用率減少無功消耗。 2.值機人員操縱水平不但是柴油發(fā)電機正點運行的有力保證，同時對柴油發(fā)電機的功率發(fā)揮燃油消耗的經(jīng)濟性有較大影響。不同的操縱方法將導致不同的燃油消耗，熟悉線路縱斷面、準確掌握柴油發(fā)電機運行速度及區(qū)間運行時分、操縱平穩(wěn)、制動時機恰當?shù)闹禉C人員的操縱，燃油消耗就少，反之燃油消耗就會增加單耗上升。 3.燃油供應系統(tǒng)中，噴油泵及噴油器的質(zhì)量直接決定柴油發(fā)電機燃燒狀態(tài)。噴油泵流量不符合規(guī)定噴油器提前度偏大或偏小化不良是造成燃燒不良的主要原因。噴油泵壓力不夠，噴油器檢修不好或檢修不及時會造成柴油霧化不良，燃燒不干凈，將產(chǎn)生大量的燃油滴漏浪費。這些滴漏的燃油不但造成浪費，而且還會在柴油發(fā)電機燃燒部位產(chǎn)生大雖的積碳，影響柴油發(fā)電機和增壓器工作的效率，進一步降低了柴油發(fā)電機的輸出功率增加了燃油的消耗?？梢妼娪推鳈z修的及時性對節(jié)約燃油有重要的意義。措施：（1）提高備品檢修質(zhì)量，完善檢修工藝，按范圍對噴油泵、噴油器定期互換，上試驗臺檢測、及時發(fā)現(xiàn)狀態(tài)不良的噴油泵、噴油器及時檢修。（2）對噴油器針閥偶件、彈簧、支座板等賣行壽命管理（3）盡可能使用長效噴油器 4.增壓器、中冷器、空氣弗列加濾清器工作狀態(tài)不良、均會造成柴油發(fā)電機的工作質(zhì)量下降。增壓空氣的壓力、溫度與進氣量直接影響燃油在氣缸里能否有效、充分地燃燒?？諝飧チ屑訛V清器堵塞、中冷器冷卻效率過低、增壓器空氣壓力不足都會減少進入氣缸的空氣量，造成燃燒不充分而使油的消耗增大。措施：（1）對增壓器的真空度進行檢測，檢測不良時及時拆下檢修或者更換。（2）定期清洗空氣弗列加濾清器根據(jù)狀態(tài)及時更挨弗列加濾清器，確保進氣的通與足量（3）適時檢測中冷器的進氣壓力、溫度、出口壓力、中冷水溫等指標、對中冷器的性能進行評定，發(fā)現(xiàn)不良及時更換。 5.功率調(diào)整：柴油發(fā)電機功率受諸多因素影響。如果柴油發(fā)電機主發(fā)電機外特性調(diào)整點偏離曲線過多，柴油發(fā)電機功率就不能正常發(fā)揮。當電功率高于柴油發(fā)電機功率時，柴油發(fā)電機就會出現(xiàn)壓轉(zhuǎn)速的現(xiàn)象。此時燃燒條件就會惡化，燃油燃燒就會不充分產(chǎn)生浪費。措施：定期上水阻進行功率調(diào)整，保證柴油發(fā)電機良好的牽引特性。 通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)影響柴油發(fā)電機燃油消耗的因素主要有柴油發(fā)電機運行編排的因素，柴油發(fā)電機自身質(zhì)量狀態(tài)完好情況的因素，操縱方面的因素，燃油品質(zhì)以及線路質(zhì)量方面的因素，通過以上的原因分析與對策研究。綜合來看，只要采取的對策適當，那么降低柴油發(fā)電機燃油消耗并維持在較低水平是沒有任何問題的。

介紹柴油發(fā)電機組調(diào)速方法 １面向Simulink數(shù)字調(diào)速系統(tǒng)框圖 　　在建立了柴油發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)的各模型后，就可用MATLAB的Simulink工具建立基于常規(guī)PID控制，變速積分PID控制，不完全微分PID控制和模糊PID控制的調(diào)速系統(tǒng)框圖。 　?。保背Ｒ?guī)PID控制 　　首先看常規(guī)PID控制，下面是它的系統(tǒng)仿真框圖，這是常規(guī)采用的PID控制系統(tǒng)圖，通過對真實控制系統(tǒng)繪制仿真框圖，觀察采用常規(guī)PID控制效果。 　?。保膊煌耆⒎諴ID控制 　　下面是不完全微分PID控制系統(tǒng)仿真框圖,圖２不完全微分PID控制系統(tǒng)仿真框圖這是在常規(guī)PID基礎上進行了不完全微分，這是用來改善它的控制功能，取得更好的控制效果。 　?。保匙兯俣确e分PID控制　 　　下面是變速度積分PID控制系統(tǒng)仿真框圖。 　　１．４模糊PID控制　 　　自適應模糊PID控制是將自適應控制的思想和常規(guī)PID控制器結(jié)合，吸收了自適應控制和常規(guī)PID控制的優(yōu)點。首先它具備自適應能力，能夠自動識辨被控過程參數(shù)、自動整定控制參數(shù)，能夠適應被控過程模型參數(shù)的變化；其次它又具有常規(guī)PID控制器結(jié)構簡單、魯棒性強、可靠性高的優(yōu)點。這使得自適應PID控制成為過程控制中一種較為理想的控制方法。　 　　如果用模糊控制箱設計出模糊控制器，再在Ｓｉｍｕｌｉｎｋ中建立系統(tǒng)仿真模型，把模糊控制器模塊和我們設計的ＦＩＳ結(jié)構連接起來，就可以對它進行仿真研究了，系統(tǒng)仿真框圖的建立關鍵是對ＰＩＤ三個參數(shù)Ｋｐ，Ｋｉ，Ｋｄ的整定，這必須考慮到不同時刻三個參數(shù)的相互作用和它們之間的關系。 　　下面從系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應速度、超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)精度等各方面來考慮Ｋｐ，Ｋｉ，Ｋｄ的作用，建立模糊規(guī)則表。 　?。ǎ保┍壤禂?shù)Ｋｐ的作用是加快系統(tǒng)的響應速度，提高系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。Ｋｐ越大，系統(tǒng)的響應速度越快，系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度越高，但容易產(chǎn)生超調(diào)，可能會導致系統(tǒng)不穩(wěn)定。Ｋｐ取值過小，會降低調(diào)節(jié)精度，使響應速度變慢，延長調(diào)節(jié)時間，使系統(tǒng)動態(tài)和靜態(tài)特征變壞。 　?。ǎ玻┓e分作用系數(shù)Ｋｉ的作用是系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。Ｋｉ越大，系統(tǒng)的靜態(tài)誤差越快，但Ｋｉ過大，在響應過程的初期會產(chǎn)生積分飽和現(xiàn)象，從而引起響應過程的較大超調(diào)。但Ｋｉ過小會使系統(tǒng)的靜態(tài)誤差難以，影響系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。 　?。ǎ常┪⒎值淖饔孟禂?shù)Ｋｄ的作用是改善系統(tǒng)的動態(tài)特征，其主要作用是在響應過程中抑制偏差向任何方向的變化，對偏差變化進行提前預報。但Ｋｄ過大，會使響應過程提前制動，延長了調(diào)節(jié)時間，而且會降低系統(tǒng)的抗干擾性能。下面是進行模糊控制PID控制的系統(tǒng)仿真框圖。 　?。矊ο到y(tǒng)進行仿真研究 　　建立了系統(tǒng)的仿真框圖后，就可以對系統(tǒng)進行仿真研究，就可以比較采用常規(guī)PID控制和變積分PID控制，不完全微分PID控制，模糊自適應PID控制的比較，并具體分析我們采用的模糊控制系統(tǒng)仿真框圖自適應控制時的仿真效果。對系統(tǒng)進行仿真有助于我們對柴油發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)的快速理解，并初步地分析出我們需要的控制參數(shù)，對系統(tǒng)的研究有積極作用。 　　系統(tǒng)仿真圖通過ＭＡＴＬＡＢ中的模糊控制箱實現(xiàn)，同時根據(jù)自己控制系統(tǒng)的具體特點和要求來建立的，基本可以反應控制系統(tǒng)的基本情況，可以起到很好的仿真模擬作用。 　　首先，比較常規(guī)PID控制和變積分PID控制，變速積分PID通過改變積分項的累加速度，使得它和偏差大小相適應，偏差大的時候，積分慢；偏差小時，積分快，這就可以減少超調(diào)，同時更好地靜差。 　　下面比較一下常規(guī)PID控制和不完全微分ＰＩＤ控制的區(qū)別。不完全微分就是在PID算法中引入了一個一階慣性環(huán)節(jié)，使得系統(tǒng)性能得到改善，在改善系統(tǒng)動態(tài)特性的時候又盡量減少高頻干擾。 　　 介紹模糊自適應控制和常規(guī)PID的比較，并對模糊自適應控制的仿真進行分析。這些都是基于前面建立的柴油發(fā)電機的系統(tǒng)模型的 　　可見模糊PID控制器和常規(guī)PID控制相比，它使得系統(tǒng)響應的超調(diào)時間減小，曲線更平整，反應時間加快了，控制效果明顯更好了。同時模糊PID控制器在控制過程前期具有模糊控制器的特點，而在控制過程后期具有PID調(diào)節(jié)器的所有優(yōu)勢，是一種性能優(yōu)良的控制器，所以在實際使用中可以選用模糊自適應控制方法。