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2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。近年來，隨著人工智能技術不斷發(fā)展，其應用已逐漸滲入農業(yè)生產全過程。機器學習，計算機視覺，大數據分析和云計算等是其中應用為廣泛的技術。
在產前階段，人工智能可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農作物，達到口味，增強抗蟲性，增加產量的目的。在產中階段，人工智能技術可識別作物品種，病害程度和雜草生長情況，實現智能和管理病蟲草害，減少經濟損失。而針對傳統(tǒng)農業(yè)看天吃飯的缺陷，利用機器學習技術處理圖像數據，可預測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應對。
在產后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測，分類和包裝等工作，用大數據分析市場行情，可幫助農產品電商



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定植后三天內通入清水，夏季每半小時通水1次，冬季每1小時通水1次，通水時間不少于8分鐘，使之迅速緩苗。待緩苗后，于營養(yǎng)液池內配備好營養(yǎng)液，并定時向栽培立柱內輸送。  對于冬暖的蔬菜大棚來說的話有效的確保農作物可以正常的生長。果想要蔬菜大棚的使用壽命要求對風雪的設計上。
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